Если у вас возникли вопросы, или появилось предложение, напишите нам

Магистратура

Специализация «Доверенный искусственный интеллект» по направлению подготовки 03.04.01 «Прикладная математика и физика»

Задача специализации

«Доверенный искусственный интеллект» объединяет 2 глобальные задачи, каждая из которых – это целое направление исследований.

  1. Как сделать системы искусственного интеллекта (ИИ) доверенными
  2. Как использовать системы ИИ для обеспечения защиты информации

Обе задачи абсолютно новые, находятся на стадии формирования задач и формулирования начальных гипотез.

Ваше время для достижений мирового уровня!

Чему учат

Основной предмет деятельности, в отношении которого магистранты получат знания, сформируют умения и выработают навыки – обеспечение доверенности систем ИИ. То есть не алгоритмы, не технологии, не ИИ сам по себе как феномен или философское понятие, а системы ИИ.

Именно системы ИИ необходимо научиться делать доверенными – то есть такими, которым можно доверять.

На текущем уровне развития науки и техники – это комплекс научных задач с перспективами инженерных решений.

Кто учит

Обучение магистрантов по специализации «Доверенный искусственный интеллект» проводится на базе компании-разработчика средств защиты информации ОКБ САПР. Дисциплины ведут преподаватели кафедры защиты информации ФРКТ МФТИ, сотрудники ОКБ САПР, непосредственно занимающиеся разработкой, а также разработчики отечественных операционных систем из компании РЕД СОФТ.

Теория и практика

Соотношение теории и практики на специализации примерно 20/80, обучение в очень существенной мере носит практический характер.

Обучение через практику с личным наставником.

Что конкретно будем делать на практике

На практике магистранты приобретут умения и выработают навыки по

  • проектированию систем;
  • интеграции;
  • планированию, проведению и оценке результатов экспериментов;
  • математическому моделированию;
  • инженерной (физической) защите

Что конкретно будем изучать в теории и где

Список предметов магистратуры:

№

Дисциплина

Семестр

 Кто учит

 1. 

Основы информационной безопасности

9

ОКБ САПР

 2. 

Обеспечение качества доверенных систем

9

ОКБ САПР

 3. 

Средства обеспечения безопасности доверенных систем

9

ОКБ САПР

 4. 

Правовое регулирование информационной безопасности

9,10

ОКБ САПР

 5. 

Основы научного исследования

9,10

ОКБ САПР

 6. 

Технологии создания доверенных информационных систем

10

ОКБ САПР

 7. 

Операционные системы и доверенные платформы

10,11*

РЭД СОФТ

 8. 

Организация инфраструктуры открытых ключей в доверенных системах

10,11*

ОКБ САПР

 9. 

Иностранные языки (язык по выбору)

9,10

МФТИ

 10. 

Гуманитарный и социальный цикл (модуль по выбору)

9,10

МФТИ

* - в 11 семестре – факультатив

Дисциплины, выделенные серым, проходят по понедельникам и субботам в Долгопрудном, в общем потоке. Остальные дисциплины – в базовой организации, в Москве, на Павелецкой.


Чем все закончится

На протяжении всего обучения магистрантами ведутся научно-исследовательские работы (НИР), завершающим этапом которых становится магистерская диссертация.


После защиты магистерской диссертации возможно поступление в аспирантуру.

Трудоустройство в базовой организации после магистратуры предлагается, но не является обязанностью магистра.

Результат обучения – 

Магистр математики с реальной профессией.

Полезные сведения

Стипендия выплачивается на всем протяжении обучения.

Работа в базовой организации в период обучения – дополнительно оплачивается и обязательно связана с учебными дисциплинами.

Работу по каждой задаче курирует наставник.

Возможно отчисление за низкие учебные результаты, в том числе – за неудовлетворительные результаты НИР.

Общежитие предоставляется в Москве, так как в Москве проходит большая часть занятий.

Дорога от общежития до места проведения занятий примерно 40 минут.

Необходимые знания и умения

Для успешного обучения Вам понадобятся знания и умения по

  • радиоэлектронике,
  • программированию,
  • конструированию.

Желательные склонности

Обучение в магистратуре «Доверенный искусственный интеллект» будет приятнее тем, кто обладает конкретным мышлением и кому нравится работать с материальными объектами – оборудованием, приборами, элементной базой и экспериментальными установками.

Главное, зачем вы идете на эту специализацию

Стать незаменимым в условиях, когда системы ИИ угрожают профессиональной востребованности все большего круга специалистов.

ИИ точно не заменит тех, кто умеет делать его доверенным.


Кнопка связи